Doğrusal ayırma analizi

1. Doğrusal ayırma analizi, bir verideki değişkenlerin, veriyi en iyi açıklayan doğrusal birleşimini incelemeleri açısından temel bileşen analizi (TBA) ve faktör analizi ile yakından ilişkili. Faktör analizi, sınıf içi benzerlik yerine varyansı incelemesi ve gizli değişkenleri modellemesi ile DAA'dan farklı. 1936 yılında R. A. Genel PCA'a (Principal Component Analysis) benzesede LDA'in çalışma mantığında Sınıflar arasındaki uzaklığı maksimize etmek mevcut.

← Aramaya dön

Yorum gönderimi geçici olarak kapalıdır.